匠心智策高速公路AI“健康管家”：中威电子赋能道路养护新范式

　　技术规范与政策引领

　　近年来，国家高度重视交通基础设施数字化建设。2023年，新版行业标准《JTG 5110-2023公路养护技术标准》发布，针对养护数字化巡检、管理有了新的规范要求。2024年，《关于支持引导公路水路交通基础设施数字化转型升级的通知》明确将设施安全监测和数字化管养作为实施内容，并在各省后续出台的方案中均有体现。

　　当前道路养护面临四大挑战

　　检测工具利用少，病害巡检效能差

　　传统巡检靠人工完成，存在劳动负荷大、人员安全风险高等问题。传统车检依赖人眼，准确率低且难以发现初期病害。

　　数据分析不足，科学决策支撑欠缺

　　公路养护流程多，各环节有数据但未打通，分析应用有限。当前养护决策依赖管理人员经验，主观决定方案和资源分配，缺乏数据和模型支撑。

　　数字化程度低，业务管理效率低

　　设施管理资料以纸笔、表格、Word为主，工作通过微信、QQ、邮件或电话协同，效能低。

　　各环节独立开展，闭环管理难度大

　　公路养护各环节由不同主体完成，信息互通不畅。管理部门缺乏信息化手段，难以全面掌握作业情况，实现闭环管理面临挑战。

　　中威电子道路巡检养护系统

　　该系统面向高速公路巡检养护业务场景，通过Al智能相机、道路病害分析服务器和管理平台的深度融合，为养护管理人员及巡检人员提供巡查计划制定、人员出勤记录、路面病害AI识别、病害取证上报、事件全流程闭环管理（涵盖事件上报、事件审核、事件派单、事件处置、事件督查等环节）、监督考核等业务应用，各环节紧密衔接、高效流转，全方位实现传统养护工作的数字化、智能化变革，大幅提升日常养护作业效率与管理水平。

　　创新检测模式：AI赋能病害识别

　　视频AI分析实现道路病害自动检测，有效解决在传统道路养护工作中“人员投入大、采集过程危险”的问题。

　　常见4种路面病害识别